A Fiocruz e a Fundação Getulio Vargas (FGV) vão promover, na próxima sexta-feira (31/10), o webinário internacional Preparação para a temporada de dengue 2026: perspectivas de modelos preditivos. O objetivo é compartilhar com a população as previsões para a doença no próximo ano em vigilância e modelagem aplicada ao contexto brasileiro. O evento está com as inscrições abertas e será transmitido em português, inglês e espanhol pelo canal da VídeoSaúde Distribuidora da Fiocruz no YouTube.
Serão apresentados dois projetos desenvolvidos por pesquisadores do Programação de Computação Científica (Procc/Fiocruz) e da Escola de Matemática Aplicada (EMAp) da FGV: o sistema de alerta InfoDengue e a plataforma multi-doenças Mosqlimate. Ambas as iniciativas são dedicadas à produção de modelos preditivos e detecção de mudanças de padrão de transmissibilidade de arboviroses.
O evento também contará com debates sobre integração de modelos preditivos na vigilância de dengue e sobre como o Ministério da Saúde (MS) utiliza dados desses modelos para tomadas de decisão. Além disso, ainda irão ocorrer uma apresentação de análise da situação a partir da vigilância laboratorial da doença e uma sessão interativa com o público.
Com início às 14h, o webinário terá a participação da coordenadora-geral de Vigilância de Arboviroses do MS, Lívia Vinhal, dos pesquisadores da Fiocruz, Oswaldo G. Cruz e Claudia Codeço (que também será moderadora do evento), e pelo pesquisador da FGV EMAp, Flávio Coelho. Na Fiocruz, o evento é promovido pela Vice-Presidência de Educação, Informação e Comunicação (VPEIC), por meio do Procc e do consórcio The Global Health Network América Latina e Caribe (TGHN LAC).
Aprendizados orientam a previsão em dengue 2026
Em 2025, 52 pesquisadores de diferentes equipes ao redor do mundo participaram de um desafio promovido no âmbito dos projetos InfoDengue e Mosqlimate com a finalidade de criar modelos preditivos para estimar a ocorrência de dengue no Brasil. Os resultados mostraram avanços na integração de dados e na calibração de incertezas, reforçando a importância de modelos transparentes e com metodologias diferentes para apoiar decisões em saúde pública. Segundo os pesquisadores, os modelos estatísticos estão sujeitos a incertezas e adaptações e devem ser usados como ferramentas de apoio e não como uma previsão determinista.
Serviço
Webinário Internacional Preparação para a temporada de dengue 2026: perspectivas de modelos preditivos
Data: 31/10
Horário: 14h
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